Come si utilizza una GPU su un computer?
Se utilizzata su un computer, una GPU può essere presente su una scheda video oppure può essere incorporata sulla scheda madre o, con certi processori, direttamente sul die (si pronuncia dai) di quest’ultimo.
Cosa sono i microprocessori e la GPU?
Andando più in particolare, la GPU è un ottimo esempio di coprocessore. Cioè è un processore che funziona come supporto alla CPU di un computer, dedicandosi all’elaborazione e al rendering di immagini grafiche. Dal momento che si tratta in entrambi i casi di microprocessori, ci sono diversi aspetti condivisi sia da una CPU che da una GPU:
Quali sono le GPU con più core?
Le GPU consumer hanno un chip GPU con centinaia di core, mentre le GPU di classe enterprise offrono più chip GPU e migliaia di core per aumentare le capacità di elaborazione parallela. Ad esempio, Nvidia Tesla M10 fornisce 4 chip GPU con 640 core di architettura di dispositivo unificata per GPU, per un totale di 2.560 core.
Come funziona una GPU secondo il SIMD?
Una GPU invece funziona secondo il sistema SIMD: single instruction, multiple data. In pratica, viene seguita una sola istruzione per volta ma tramite un sistema di calcolatori che lavorano in parallelo. A seconda del produttore, queste piccole unità di calcolo vengono chiamate CUDA cores (nVidia GeForce) o Stream Processors (AMD Radeon).
Cosa sono i CUDA cores?
Cosa sono i CUDA cores? CUDA cores è il nome dato da nVidia alle unità di calcolo di una GPU. Nella scelta di una scheda video, è uno dei primi fattori a cui prestare attenzione. Ciò, perché indicano la potenza effettiva della scheda al netto dei valori di clock e del bus.
Quali sono le prestazioni della GPU in virgola mobile?
Le prestazioni della GPU sono misurate in trilioni di operazioni in virgola mobile al secondo (TFLOPS). Questo numero, in sintesi, indica quanti calcoli possono essere completati da una GPU in un secondo. Quando si eseguono operazioni in virgola mobile a 64 bit, la soluzione consumer GPU Nvidia GeForce GTX 1080 Ti può eseguire fino a 0,355 TFLOPS.