Sommario
Che differenza ce tra GPU e CPU?
Che cos’è la GPU? Una GPU, infatti, rispetto ad una classica CPU, è molto più veloce nell’eseguire i compiti per cui è stata progettata – cioè l’elaborazione di grandi blocchi di dati in modo parallelo – nonostante lavori a frequenze più basse di una CPU.
Come capire se c’è bottleneck?
Come capire se la scheda video fa bottleneck Pure in questo caso, come ti ho indicato per la CPU, se la percentuale di utilizzo è sempre molto alta e verso il 99%, significa che la scheda video non riesce a stare dietro alla CPU causando un calo delle prestazioni e quindi un collo di bottiglia.
Cosa sono i colli di bottiglia?
Decelerazione del ritmo produttivo di beni o servizi che scende, così, al di sotto del livello previsto, anche se per un breve periodo.
Cosa sono i colli di bottiglia economia?
Nella definizione più semplice, un collo di bottiglia (congestione del processo) corrisponde ad una fase di lavoro in cui arrivano più richieste di lavorazioni di quante ne possa elaborare alla massima capacità. Ciò provoca un’interruzione del flusso di lavoro e ritardi nel processo di produzione.
Quali sono le GPU con più core?
Le GPU consumer hanno un chip GPU con centinaia di core, mentre le GPU di classe enterprise offrono più chip GPU e migliaia di core per aumentare le capacità di elaborazione parallela. Ad esempio, Nvidia Tesla M10 fornisce 4 chip GPU con 640 core di architettura di dispositivo unificata per GPU, per un totale di 2.560 core.
Cosa sono i microprocessori e la GPU?
Andando più in particolare, la GPU è un ottimo esempio di coprocessore. Cioè è un processore che funziona come supporto alla CPU di un computer, dedicandosi all’elaborazione e al rendering di immagini grafiche. Dal momento che si tratta in entrambi i casi di microprocessori, ci sono diversi aspetti condivisi sia da una CPU che da una GPU:
Come funziona una GPU secondo il SIMD?
Una GPU invece funziona secondo il sistema SIMD: single instruction, multiple data. In pratica, viene seguita una sola istruzione per volta ma tramite un sistema di calcolatori che lavorano in parallelo. A seconda del produttore, queste piccole unità di calcolo vengono chiamate CUDA cores (nVidia GeForce) o Stream Processors (AMD Radeon).
Quali sono le prestazioni della GPU in virgola mobile?
Le prestazioni della GPU sono misurate in trilioni di operazioni in virgola mobile al secondo (TFLOPS). Questo numero, in sintesi, indica quanti calcoli possono essere completati da una GPU in un secondo. Quando si eseguono operazioni in virgola mobile a 64 bit, la soluzione consumer GPU Nvidia GeForce GTX 1080 Ti può eseguire fino a 0,355 TFLOPS.